Acreditación
Curso acreditado con
6,5 créditos ECTS por la Fundación General de la Universidad de Alcalá
Comienza:
2 octubre 2025
Finaliza:
27 febrero 2026
Organizado por:
Presentación
Una evolución hacia el uso práctico de la Inteligencia Artificial en Oncología
Tras completar el curso IMPACTA, en el que ha podido profundizar en los fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada a la Oncología, ha llegado el momento de dar el siguiente paso y poner ese conocimiento en acción.
IMPACTA Avanzado es una experiencia formativa práctica, coorganizada por SEOM y Gilead, pensada para un grupo reducido de oncólogos con interés real en la transformación digital de la Oncología.
A lo largo del curso, trabajará en equipo un caso práctico, de la mano de un mentor experto que les acompañará en la aplicación de herramientas basadas en IA.
Su participación refleja un compromiso claro con la innovación y le brinda una oportunidad única para impulsar el uso de la IA en la práctica clínica.
Objetivos
Aprender, consolidar y aplicar la Inteligencia Artificial en Oncología
Este programa le permitirá:
Afianzar los conocimientos adquiridos en el curso IMPACTA, revisando conceptos clave de IA aplicada a la Oncología.
Aprender nuevos contenidos teóricos vinculados a los casos prácticos a desarrollar, para profundizar en áreas específicas.
Conocer la experiencia de profesionales que ya están liderando la transformación digital en la Oncología.
Aplicar esos conocimientos desarrollando en equipo un caso práctico con el acompañamiento de un mentor experto.
Metodología
Aprendizaje práctico, colaborativo y guiado por expertos
IMPACTA Avanzado es un curso acreditado, 100% online, estructurado en 5 bloques temáticos que combinan formación teórica y práctica a través de materiales audiovisuales, recursos descargables, evaluaciones y sesiones grupales con mentores. Cada dos semanas se liberará nuevo contenido para facilitar un avance progresivo y compatible con la actividad profesional.
1º
Formación teórica orientada a consolidar conceptos fundamentales y a profundizar en los aspectos clave para abordar el caso práctico.
3º
Mentorías grupales para compartir avances, resolver dudas y orientar el trabajo.
2º
Trabajo en equipo sobre un caso, con el acompañamiento continuo de un mentor experto. El caso se seleccionará de entre cinco propuestos al inicio del curso.
4º
Presentación final de los proyectos, frente a un panel académico.
Desarrollo del caso práctico
En la sesión de apertura virtual, los expertos presentarán cinco casos prácticos a desarrollar. Al finalizar, deberá escoger el caso que quiera trabajar, teniendo en cuenta que las plazas por caso son limitadas.
A lo largo del curso, el caso se desarrollará en equipo, en paralelo al contenido formativo, y se completará en el último mes, con tiempo dedicado exclusivamente a su finalización, entrega y defensa ante un tribunal académico.
Fechas
Comienza
2 Octubre 2025
Finaliza
27 Febrero 2026
5 bloques temáticos
-
Nuevo contenido cada dos semanas.
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Evaluaciones tipo test al final de cada bloque.
-
Trabajo de un caso práctico en grupo a lo largo del curso.
Requisitos para superar el curso y obtener los créditos
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Consultar todos los contenidos formativos.
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Aprobar todas las evaluaciones con una nota ≥ 7.
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Presentar y aprobar el caso práctico.
Programa del curso
Profundice en los retos, herramientas y aplicaciones reales de la IA en Oncología
Bloque 0.
Presentación e introducción al curso-
Introducción al curso
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Resumen del curso IMPACTA y conceptos claves en IA
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Presentación de casos prácticos
Bloque 1.
Herramientas digitales que transformarán la Oncología-
Transformación en el Patient Journey
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Transformación en la investigación clínica: nuevos diseños de estudios, valor de evidencia clínica con IA…
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Transformación en monitorización de salud
Bloque 2.
La Inteligencia Artificial como soporte a la decisión clínica-
Sistemas asistidos de RWE
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Valor predictivo y pronóstico de la IA en Oncología
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Modelos multimodales
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Patología digital/análisis de imágenes (RM, PET, RX)
Bloque 3.
La Inteligencia Artificial en Oncología de Precisión-
Molecular Tumor Board asistido
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Biomarcadores basados y potenciados por IA
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Manejo de datos multi-ómicos
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Clinical trial matching
Bloque 4.
Aspectos legales y éticos de la implementación de la Inteligencia Artificial-
Ética de los sistemas de IA
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Perspectivas de los pacientes y cuidadores del uso de IA en las decisiones clínicas
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Aspectos legales y regulatorios
Bloque 5.
La Inteligencia Artificial Generativa en la práctica oncológica-
Uso avanzado de LLMs
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Fundamentos del diseño de agentes de IA
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Evaluación de modelos de lenguaje
Panel académico
Expertos en Inteligencia Artificial y Oncología
IMPACTA Avanzado cuenta con profesionales que ya participaron como docentes en los cursos IMPACTA. En esta edición avanzada, asumen un rol clave como mentores, acompañando a su grupo de trabajo en el desarrollo del caso práctico y compartiendo su experiencia en la aplicación de soluciones basadas en IA.
Coordinador
Dr. César Serrano
Miembro de la Junta Directiva de SEOM. Grupo de Investigación Traslacional del Sarcoma, Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO), Barcelona.
Panel docente
Dr. Eduardo Castañón
Departamento de Oncología Médica, Clínica Universidad de Navarra, Madrid.
Dr. Jesús Hernández
Catedrático de Hematología en la Universidad de Salamanca. Servicio de Hematología, Hospital Universitario de Salamanca, IBSAL, Fundación HARMONY.
Dr. Rodrigo Dientsmann
Oncology Data Science, Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO), Barcelona.
David Tamborero
Senior Research Scientist, Karolinska Institutet, Estocolmo.
Inmaculada Castelló
Socia de Deloitte, Madrid.
Dr. Julio Bonis
Medical Doctor + MBA + AI NLP Engineer + Epidemiologist.
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